（图源：Claude官方博客） 事件或时间触发，全程无人值守。

1、人人体育 就在上个月末，谷歌紧急更新了训练数据，试图做最后的冲刺来提升编码能力，但结果 「令人失望」 。

一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6离开考场、真刀真枪干活时是什么样？ 光有分不够 把GPT-5.6拉去干活 开发者Amir Bohlooli拿同一个物理模拟prompt，同时喂给Fable 5和GPT-5.6 Sol，本以为会被Fable碾压，结果反被GPT惊到。人人体育一个 KAT-Coder-Pro V2.5，同时装下五位专家的本事，部署时无需切换—— 写代码、跑流程、做页面，一个搞定。

2、英媒给西方算了笔账：如果想彻底摆脱中国,至少要准备烧掉160万亿

这种竞争态势固然推动了快速进步、加速兑现惊人的红利，但前沿的进展速度，已经超过了我们对这项技术本身的理解速度。

3、CBA休赛季大变天？杜锋下课广东帅位空缺：下赛季谁能执教11冠王

真是活久见啊。

4、@中卫考生家长

Gemini两个都没选。

5、伤病潮+引援僵局双重制约！山东泰山剩余赛季暗藏多重隐患

金山办公说能保留287种Office格式元素——图文混排、复杂表格、多级列表都不会走形。

技术要求需攻克多模态感知、力控插装与检测协同难题。

真实路口基础动作对比 ReDA共包含约28.6万条时序样本，其中约12.8万条为恢复数据。

6、MLCC也进入“长协时代”：三星电机与某科技巨头签下2亿美元长协，锁定2027年供应

它指出企业需要积累AI能力，却还没有完全回答这些能力到底以什么形式存在、如何被管理、如何被验证、如何被更新，以及如何防止它们依附于某一个模型供应商。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2605.31158 项目主页：https://2843721358l-del.github.io/Light-Interaction-Project/ GitHub：https://github.com/2843721358l-del/Light-Interaction-Project 原始推理与接入Light Interaction后的长时交互生成示例。

7、中俄舰群绕日集结，3 天闯 3 处海域，日本监控慌啥？

第一步，先想清楚要找什么，再动手找。

定理（诱导前向掩码）：令 ，则仍是一个合法掩码分布，且仅在特殊位置集合S上提高了掩码率： 即超参λ在对数几率（log-odds）空间中精确地控制了「对目标位置加大掩码」的幅度。

8、房地产拐点，只有一步之遥了？千万别误导，还差3个宏观条件

后门模型在干净输入上表现正常，但一旦输入包含隐藏的触发器（Trigger），便会输出攻击者预设的内容。

难的是把它们拧成一个模型，还得躲开「按下葫芦浮起瓢」的跷跷板。

其中，他详细拟定了审查机制，明确规定了AI不能用于无人类控制的致命武器和无差别监控。

9、从“世界工厂”到“智造高地”，广东机器人产业到底有多硬核？

冷启动阶段，商汤先把设计师的专业判断整理成「指令思维链」喂进去打底，让模型学会「先定版式、再铺大色、最后抠细节」这样的先后章法。

而且，软件也不再是买来一个固定的东西，而是随你的话不断变形。

10、正式坐实出卖中东？伊朗副外长拿铁证怒斥：阿联酋充当美军帮凶

此前社区观测到，Sol的max档对应960。

还有一个关键设计，就是双Agent协同架构。

1、热身赛山东泰山1比2被大连逆转，新星内切远射破门，两套阵容出场

靠着Gemini Canvas，3.6 Flash打通了3D工作流，分分钟「手搓」出一个专业的摄影级纹理提取神器。

2、军事

全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的初创公司在做，OpenAI、微软也在做，亚马逊有Trainium和Inferentia，微软有Maia。

3、坏菜了！全世界最富有的猫咪“破产”了

（图源：Anthropic官方） 第二块，差异化分层。猫屎咖啡：崔志强及其配偶出售4.1亿股股份，占已发行股本约24.2%一个仓库，钓出一条大鱼 事情要从两天前的一份报告说起。

4、“光模块之王”赴港上市：募资545亿港元背后三个真相

这次，不仅没有经过任何专项数学训练，而且所有人都能用上。

5、费城半导体指数跌幅扩大至3% SK海力士跌超6%

进到真实业务里，这省下来的全是真金白银。

6、重庆某大学老师拿刀把副校长那个了……（附警方通报）

在一个人人都把数据当护城河的行业里，这本身就是一种姿态。

Turner本以为看到了希望，但现实却狠狠给了他一记耳光。

其中，中国科学院自动化研究所牵头磐石科学基础大模型技术攻关，其产业化平台中科闻歌主攻基础大模型训练与文献、创新评价智能体。

7、效果图亮相，21号线改道，6万人上海大巨蛋，真的要来杨浦了？

第三步：让3D稀疏注意力真正跑起来 稀疏attention的难点在于，少算理论FLOPs不等于真实延迟一定下降。

钛动做第一个，OpenAI 做第二个。

8、英国新首相在曼彻斯特设立“北方10号” 推动权力下放与全英均衡增长

短短90分钟内，它如同一个拥有异构思维的外星数学家，从零开始构造出了一个前所未有的数学结构。

AI裁判的推理原文：明知正确标签，却因顾虑「这个标签会被拿去训练模型」而拒绝如实标注。

Token之后，Task上桌 产能之后，接下来发生变化的，就是拿起它的人。

几天前，一个从没露过面的代号「Claude Honeycomb」，在Cursor的模型列表里一闪而过，几个小时后被悄悄撤下。